高效随机抽取记录

随机抽取少量记录

如果要从数据表中随机抽取一定数量的记录，例如从员工表随机抽取5个员工，可以参考下面的代码：

Dim ids As String
Dim lst As new List(of String)
Dim cnt As Integer = DataTables("员工").DataRows.Count
Do
    Dim Id As Integer = rand.Next(0,cnt)
    id = DataTables("员工").DataRows(id)("_Identify")
    If lst.Contains(id) =False Then
        lst.Add(id)
    End If
    ids = ids & id & ","
Loop While lst.count < 5   '5是要抽取的行数
Tables("员工").Filter = "[_Identify] In (" & ids.Trim(",") & ")"

上面的代码适合随机抽取少量的记录。

随机抽取大量记录

如果随机抽取的记录较多，可以考虑增加一个逻辑列，假定逻辑列的名称为“选择”，可以参考下面的代码：

Dim cnt As Integer = DataTables("订单").DataRows.Count
Dim nds As Integer = 100 '要抽取的记录数
Tables("订单").StopRedraw()
DataTables("订单").ReplaceFor("选择",False)
Do
    Dim idx As Integer = rand.Next(0,cnt)
    Dim dr As DataRow = DataTables("订单").DataRows(idx)
    If dr("选择") = False Then
        dr("选择") = True
        nds = nds - 1
    End If
Loop While nds > 0
Tables("订单").Filter = "[选择] = True"
Tables("订单").ResumeRedraw()

上面的代码从订单表中随机抽取100个订单。
建议逻辑列“选择”采用表达式列，不要给其设置表达式即可，因为：没有设置表达式的表达式列，可以通过代码设置此列的值。

用洗牌法抽取记录

上面的代码在抽取的记录数接近于总的记录数时，性能会下降，虽然可以用逆排除的方法提高性能，但是毕竟要多写一半的代码。
我们可以换个思路，用类似洗牌的方法，将记录顺序打乱后再来抽取，性能会相对比较稳定：

Dim cnt As Integer = DataTables("订单").DataRows.Count
Dim ids1 As New List(of Integer) '用于存储洗牌前的位置
Dim ids2 As New List(of Integer) '用于存储洗牌后的位置
For i As Integer = 0 To cnt -1 '准备初始的牌
    ids1.add(i)
Next
For i As Integer = 0 To cnt - 1 '开始洗牌
    Dim idx As Integer = ids1(rand.Next(0,ids1.count))
    ids2.Add(idx)
    ids1.Remove(idx)
Next
Tables("订单").StopRedraw()
DataTables("订单").ReplaceFor("选择",False)
For i As Integer = 0 To 5 - 1 '100为要抽取的行数
    DataTables("订单").DataRows(ids2(i))("选择") = True
Next
Tables("订单").Filter = "[选择] = True"
Tables("订单").ResumeRedraw()