查询表与加载树

查询表也可以使用加载树，而且也可以分页加载，不过要注意：

1、用于生成加载树的列不可以是表达式列。
2、如果查询表的数据来自于多个表，那么在设置查询表的时候，建议请将子表作为左表，父表作为右表。
3、选择查询表所包括的列时，最好包含子表的主键列，因为默认使用此列作为分页列。
4、如果查询表没有包括子表的主键列，或者子表的主键列名称不是"_Identify"，那么在设置加载树时，必须明确指定分页列。

如果不想使用查询表生成器，而是直接编写Select语句来生成查询表，也请注意2、3点。

既然使用加载树，通常就希望查询表默认不加载全部数据， 如果你用Select语句直接定义查询表，可以用Top参数指定默认加载的行数，例如：

Select Top 100 * From {表名} Order By 日期 Desc

表示按日期顺序默认加载最近的100行。

如果使用的是可视化的查询表设计器，可以直接指定加载行数，参考：限制加载行数

使用后台数据库视图

如果查询表的Select语句比较复杂，有时即使满足上面的4个条件，可能也无法正常使用加载树。
我们可以将复杂的Select语句定义为后台数据库的一个视图(Access称之为查询)，这样我们就可以将这个Select语句当做一个普通的表使用，以常规的方式来显示加载树。

以Access数据源为例，假定有一段如下所示用于销售分析的Select语句：

SELECT 订单.[订单ID], 订单.订单日期, 员工扩展信息.员工姓名 AS 员工, 客户扩展信息.公司 AS 客户名称, 产品.产品名称, 扩展订单明细.总价 AS 销售, 客户扩展信息.[省/市/自治区], 客户扩展信息.[国家/地区], 员工扩展信息.ID AS [员工ID], 产品.ID AS [产品ID], 客户扩展信息.ID AS [客户ID], Year([订单日期]) AS 年份, Month([订单日期]) AS 月份, DatePart("q",[订单日期]) AS 季度, Format([订单日期],"mmmm") AS 月份名, 产品.类别, 产品.产品名称 AS 产品, 客户扩展信息.公司 AS 客户, (Month([订单日期]) Mod 3) AS 季度月
FROM ((((订单 INNER JOIN 客户扩展信息 ON 订单.[客户ID] = 客户扩展信息.ID) LEFT JOIN 员工扩展信息 ON 订单.[员工ID] = 员工扩展信息.ID) INNER JOIN 扩展订单明细 ON 订单.[订单ID] = 扩展订单明细.[订单ID]) INNER JOIN 产品 ON 扩展订单明细.[产品ID] = 产品.ID) INNER JOIN 发票 ON 订单.[订单ID] = 发票.[订单ID];

显然这段语句过于复杂了，如果在Foxtable中用这段语句定义一个查询表，将没有办法正常使用加载树功能。

我们可以这样解决：

1、用Access打开这个数据库文件，然后定义一个查询，查询的名称为"销售分析"，查询的SQL语句就设置为上面这段Select语句。

2、在Foxtable增加一个查询表，用Select语句定义：

Select Top 30 * From {销售分析}

提示：定义的查询表默认加载30行数据。

3、现在选择这个查询表，就可以按下图所示正常设置加载树：

提示：由于本例的查询表没有_Identify列，所以设置加载树的时候，要选择分页依据列，否则无法正常分页加载，这里选择的是“订单ID”作为分页依据。

总结：

通过在后台数据库定义查询(SQL Server称之为视图)，将复杂的Select查询语句当做一个普通的表来使用，让Foxtable只处理自己所擅长的部分，可以大大提高动态加载的兼容性。