主题：设计软件时，不同数据表中同名列的处理方式

软件设计过程中，有一个产品信息表，其中有货号，品名，规格，单位等列，另外一个表，比如库存流动表，里面也有货号，品名，规格，单位等列，货号列是区分不同商品的列。

那么现在有两种方式：

1. 两个表均有这4列，这样的话，打开库存流动表的时候，提取数据速度会很快，但是牺牲了存储空间，因为需要存储品名，规格和单位列，数据表会有些大；
2. 库存流动表中没有品名，规格和单位列，打开库存流动表后，通过货号从产品信息表中提取相应的信息，这样的话，库存流动表会瘦身，但是牺牲了处理速度。

对于小规模数据库的话，我想任何一种方式都不是问题，毕竟现在电脑性能已经很强大了，如果对于数据量大的数据库的话，哪一种处理方式会相对最优化呢？
还是有除上面两种方式外其它的数据处理方式？
谢谢老师。

大数据的话，设计数据库的时候，是允许有适当数据冗余的。因为存储空间相对廉价，通常都会用空间换取速度。

 

但数据冗余会带来管理上的麻烦，数据之间修改同步等，要控制起来也比较麻烦。

 

结合自身需求，如果查询数据量过大，就不要连接查询获取数据。

 好的，明白了，非常感谢！