主题：[求助]跨表的条件汇总

比如，第一个问题

 

Select Case e.DataCol.name
    Case "手册号", "料件序号"
        Dim ljxh As String = e.DataRow("料件序号")
        Dim sch As String = e.DataRow("手册号")
        Dim sum As Double = 0
        For Each drdh As DataRow In DataTables("单耗").Select("[手册号] = '" & sch & "' And [料件序号] = '" & ljxh & "'")
            Dim drcp As DataRow = DataTables("成品").find("[手册号] = '" & sch & "' And [成品序号] = '" & drdh("成品序号") & "'")
            sum = sum + drdh("单耗") * drcp("备案数量")
        Next
        e.DataRow("备案数量") = sum
End Select

就是不断的find、find然后加减而已。第二个自己弄一下

老师的思路明白了，代码有些变动需调试中。期间，无意又搜了一中帮助”跨表“，发现下面的帮助不知是不是也是个方法，当然还未认真研究

就是跨表不断引用

 

http://www.foxtable.com/help/topics/1451.htm

 

晕，我怎么复制不上我搜到的帮助连接

物料需求统计

假定有下面三个表。

生产计划表，用于输入每个产品计划的生产数量：

零件用量表，用户输入每单个产品使用各零件的数量：

零件需求表，用于根据生产计划表和零件需求表，统计出各种零件总的需求数量：

这是一个很经典的跨表统计的实例，下面我们用三种不同的方法，来得到这个需求统计表。

方法一

用SQLGroupTableBuilder，在窗口或者菜单新建一个按钮，将其代码设置为：

Dim gb As new SQLGroupTableBuilder("统计表","零件用量") 
gb.AddTable("零件用量","产品","生产计划","产品") 
gb.Groups.AddDef("零件") 
gb.Totals.AddExp("需求数量","[生产数量] * [用量]") 
gb.Build() 
MainTable = Tables("统计表")

方法二

用SQLJoinTableBuilder，在窗口或者菜单新建一个按钮，将其代码设置为：

Dim jb As new SQLJoinTableBuilder("统计表","零件用量") 
jb.AddTable("零件用量","产品","生产计划","产品") 
jb.AddCols("零件",True) 
jb.AddExp("需求数量","sum([生产数量] * [用量])") 
jb.Build() 
MainTable = Tables("统计表")

方法三

我们也可以自己直接编码实现，步骤：

1、需要事先设计一个名为“零件需求”的表，包括零件和需求数量两列。
2、然后新建一个菜单或窗口按钮，将其代码设置为:

Dim dic As new Dictionary(of String,Integer)
DataTables("零件需求").DataRows.Clear()
For Each dr1 As DataRow In DataTables("生产计划").DataRows
    For Each dr2 As DataRow In DataTables("零件用量").Select("[产品] = '" & dr1("产品") & "'")
        Dim nm As String = dr2("零件")
        Dim vl As Integer = dr1("生产数量") * dr2("用量")
        If dic.ContainsKey(nm) = False
            dic.Add(nm,vl)
        Else
            dic(nm) = dic(nm)+ vl
        End If
    Next
Next
For Each key As String In dic.keys
    Dim dr As DataRow = DataTables("零件需求").AddNew()
    dr("零件") = key
    dr("需求数量") = dic(key)
Next

直接拷贝帮助内容算了，这是不是也是个方法呢？

 也可以这样弄

如果目的都可以达到的话，效率来说，帮助中的方法一、二会不会更高效些

如果是总体一次性生成的话，肯定是统计表的效率高。