我有一个数据表，其中有3000只股票，每只股票每天都有数据，现在我需要删除有可能的某票某天重复数据，现在已经有2年的数据了，

Dim bTbl As New GroupTableBuilder( "特定股票加仓股",DataTables("特大单加仓股"))
Dim outTbl As Table
bTbl.Groups.AddDef("股票代码")
bTbl.Groups.AddDef("交易日期",DateGroupEnum.None,"交易日期")
\' bTbl.Filter="[股票代码] = " & tcode(i)\'  ORDER BY 交易日期 Desc"
bTbl.Build
outTbl =Tables("特定股票加仓股") \'bTbl.Build(True) \'生成一个DataTable
If outTbl.Rows.Count>0 Then
    For Each dr As Row In outTbl.Rows
        Output.Show("正在清理【特大单加仓股】 代码【" & dr("股票代码") & "】 日期【" & dr("交易日期") & "】")
        DataTables("特大单加仓股").DeleteFor("[股票代码]=" & dr("股票代码") & " And [交易日期]= #" & dr("交易日期") & "#" )
    Next
End If

Return 1

问题是1分多钟才能处理1只股票，这样我要2天，才能完成，请问各位大侠，还有快一点的方法吗

直接删除可以参考

Dim idx As String = "-1,"
Dim idx_temp As String = ""
Dim pdr As DataRow = Nothing
Dim count As Integer = 0
Dim cs As String = "第一列,第二列"
For Each dr As DataRow In DataTables("表A").Select("", cs)
    Dim flag As Boolean = False
    If pdr IsNot Nothing Then
        For Each c As String In cs.split(",")
            If pdr(c).replace(" ","") <> dr(c).replace(" ", "") Then
                flag = True
                Exit For
            End If
        Next
        If flag Then
            If count > 1 Then
                idx &= idx_temp
            End If
            count = 1
            idx_temp = ""
        Else
            count += 1
            idx_temp &= dr("_Identify") & ","
        End If
    Else
        count += 1
    End If
    pdr = dr
Next

If count > 1 Then
    idx &= idx_temp
End If

Tables("表A").Filter = "_Identify not In (" & idx.trim(",") & ")"

\'DataTables("表A").DeleteFor("_Identify not In (" & idx.trim(",") & ")")

大数据量，建议用sql语句，如果用sql语句，参考

http://www.baidu.com/baidu?wd=sqlserver+%C9%BE%B3%FD%D6%D8%B8%B4&tn=monline_4_dg

哎，看来是没得救了，foxtable处理速度貌似太慢，我还有一个表与上面讲的差不多，要按时间统计连续，最近20个数据统计，最近10个数据统计，最近半年数据统计，最近一年半数据统计并保存，结果3分多种搞一只股票，3000只要6天，妈噎，我晕死了。没办法，现在急着用，先将就ACCESS与foxtable。其它数据库还不会

Dim bTbl As New GroupTableBuilder( "特定股票加仓股",DataTables("特大单加仓股"))
Dim outTbl As Table
bTbl.Groups.AddDef("股票代码")
bTbl.Groups.AddDef("交易日期",DateGroupEnum.None,"交易日期")
b.Totals.AddDef("股票代码",AggregateEnum.Count,"出现次数")
\' bTbl.Filter="[股票代码] = " & tcode(i)\'  ORDER BY 交易日期 Desc"
bTbl.Build
outTbl =Tables("特定股票加仓股") \'bTbl.Build(True) \'生成一个DataTable
If outTbl.Rows.Count>0 Then
    outTbl.Filter="[出现次数] > 1"
    For Each dr As Row In outTbl.Rows
        Output.Show("正在清理【特大单加仓股】 代码【" & dr("股票代码") & "】 日期【" & dr("交易日期") & "】总共【" & outTbl.Rows.Count)
        \' If dr("出现次数")>1 Then
        Dim drs As List(Of DataRow) = DataTables("特大单加仓股").Select( "[股票代码] = \'" & dr("股票代码") & "\' And [交易日期] = #" & dr("交易日期") & "#","ID")
        If DRS.Count>1 Then
            For i As Integer=1 To DRS.Count-1
                DataTables("特大单加仓股").DeleteFor("[ID] =" & DRS(I)("ID"))
            Next
            Output.Show("已经清理【特大单加仓股】 代码【" & dr("股票代码") & "】 日期【" & dr("交易日期") & "】")
        End If
        \' End If
        \' DataTables("特大单加仓股").DeleteFor("[股票代码]=" & dr("股票代码") & " And [交易日期]= #" & dr("交易日期") & "#" )
    Next
End If
Output.Show("清理完成")

Return 1

用此法快速解决

 处理速度和你写的代码有关，你重复不断的查，肯定会慢啊。

 具体问题，做实例上来测试。

 参考2楼、3楼方法，不可能慢。慢，说明你查询次数太多。